Suomen Akatemia  
 
 
 
 
 
Rahoituspäätös
 
Hakija / Yhteyshenkilö Ruusuvuori, Pekka
Organisaatio Tampereen yliopisto -2018
Tutkimusaihe Syväoppiminen, generatiiviset mallit, autoenkooderit ja koneoppiminen biokuva-analyysissä
Päätös 313921
Päätöspvm 10.10.2017
Rahoituskausi 01.01.2018 - 31.12.2018
Rahoitus (€) 58 417
   
Hankkeen julkinen kuvaus
Tutkimushankkeessamme tutkittiin nykyaikaisten koneoppimismenetelmien kehittämistä biokuvantamisen haasteisiin. Erityisesti keskityimme runsaasti kuvadataa hyödyntäviin digitaalipatologian ja syöpätutkimuksen sovellusalueisiin, esimerkkeinä kudostyyppien automaattinen tunnistus ja syövän aggressiivisuuden automaattinen määritys histologisista leikekuvista tekoälyä hyödyntäen. Menetelmien osalta kehitimme eri tavoin syvien neuroverkkojen siirto-oppimiseen pohjautuvia algoritmeja. Tutkimuksemme tulokset osoittavat syvien neuroverkkojen pystyvän asiantuntijaa vastaavaan tarkkuuteen tapauksissa, joissa on käytettävissä riittävästi dataa - esim. läpimurto eturauhassyövän tekoälypohjaisessa diagnostiikassa ja rintasyövän epiteelisolujen tunnistus. Lisäksi kehitimme kudosten kolmiulotteisen rakenteen säilyttäviä mallinnusmenetelmiä, joissa hyödynnetään virtuaalitodellisuutta ja generoivia neuroverkkoja. Tutkimuksemme tuloksilla on useita käyttökohteita diagnostiikassa ja syöpätutkimuksessa.