| Hankkeen julkinen kuvaus |
| Teollisuuden ja biolääketieteen konenäkösovelluksissa on tärkeää käsitellä tehokkaasti kuvia, joissa esiintyvät kappaleet ovat haastavia segmentoida johtuen mm. kappaleiden päällekkäisyydestä. Haasteiden ratkaiseminen johtaa hyödyllisiin sovelluksiin kuten syöpätutkimukseen ja teollisuuden laadunhallintaan nanopartikkelien kuvantamisella. Manuaalinen segmentointi on työlästä ja herkkä virhetulkinnoille. Projektin tavoitteena oli tutkia automaattista segmentointia keskittyen erityisesti päällekkäisiin kappaleisiin. Projekissa rakennettiin moderneja syviä neuroverkkoja hyödyntäen järjestelmät sekä rintakehän lihasten segmentointiin magneettikuvista tukemaan syöpäpotilaiden korjaavan kirurgian suunnittelua että nanopartikkeleiden segmentointiin mikroskooppikuvista. Lisäksi kehitettiin uusi menetelmä päällekkäisten kappaleiden ääriviivojen löytämiseen hyödyntäen Gaussisia prosesseja. Menetelmät ovat yleiskäyttöisiä ja niitä voidaan hyödyntää myös mm. solujen segmentoinnissa. |