| Hankkeen julkinen kuvaus |
| PRIGENDA-projektin tavoitteena oli kehittää yksityisyystietoisia menetelmiä yksityisen genomitiedon analysointiin. Projektissa kehitettiin menetelmiä sekä tiedon salaukseen että muihin yksityisyyttä edistäviin teknologioihin perustuen, erityisesti differential privacy -menetelmää käyttäen. Kehitimme useita uusia salaustekniikoita, jotka edistävät yksityisen tiedon kuten genomitiedon turvaamista sekä turvallista käyttöä ja jakamista. Kehitimme myös differential privacy -menetelmään perustuvia koneoppimismenetelmiä erityisesti yksilöidyn lääketieteen lääkkeen tehokkuuden ennustamiseen. Saavuttamamme tulokset mahdollistavat yksityisen tiedon turvallisen käytön uusissa tilanteissa ja osoittavat, että differential privacy -takeita noudattava oppiminen on mahdollista yksilöidyssä lääketieteessä nykyään saavutettavissa olevan kokoisilla datajoukoilla. Tämä luo hyvän pohjan tulevalle menetelmäkehitykselle ja kannustaa lisäksi kehittämään edelleen käytäntöjä turvalliseen datan jakamiseen. |