| Hankkeen julkinen kuvaus |
| Hankkeessa kehitettiin uusia algoritmeja ja ohjelmistoja tiedon löytämiseksi tehokkaasti massiivisista datajoukoista. Erityisenä tutkimusongelmana oli klassinen niin sanottu lähimmän naapurin ongelma. Ongelman ratkaisemiseksi kehitettiin uudenlaisia hakemistorakenteita (index structures), joiden avulla ongelma voidaan ratkaista likimääräisesti tuhansia kertoja nopeammin kuin suoraviivainen koko datajoukon läpikäyntiin perustuva menetelmä vaatisi. Lisäksi kehitettiin tekniikoita, joiden avulla tehokkaita algoritmeja voidaan suorittaa rinnakkaisesti usealla suorittimella samanaikaisesti sekä silloin kun suoritus tapahtuu virhealttiilla laitteilla esimerkiksi "esineiden internet (eli IoT)"-ympäristöissä. Saavutetut tulokset ovat käyttökelpoisia mm. neurotieteessä, jossa niiden avulla voidaan parantaa mittaustarkkuutta. |